Synki
씽키
Enterprise AX Engine
현장 작업자부터 경영진까지 누구나 부를 수 있는 AI 어시스턴트
Sync + Intelligence = Synki
"Sync(동기화)"와 "Intelligence(지능)"의 합성어 : 업무 데이터를 실시간으로 동기화하고, AI가 스스로 생각(Think)하여 의사결정을 지원합니다.
Step 01
DX
Digital Transformation
데이터를 "기록"한다
Step 02
Synki
일반 LLM은 '그럴듯한' 답을 만들어냅니다. Synki는 실제 DB 데이터만으로 답합니다.
질문 → LLM이 사전검증 쿼리 선택 → DB에서 실제 데이터 조회 → AI가 분석
ONNX 기반 임베딩으로 CPU만으로 시맨틱 검색. PyTorch 2GB+ 대신 200MB.
SQL 규칙 기반 자동 감지. INFO → WARNING → CRITICAL 자동 에스컬레이션. 60초 갱신.
과거 실적 기반으로 "만약 ~하면?" 즉시 계산. 수학 모델 기반, LLM 선택적.
토큰 상한 → 응답 캐싱 → 분당 제한 → 일일 쿼터 → 월간 예산 → Kill Switch
비용 폭주가 구조적으로 불가능합니다.
Domain
제조 MES
제조 달성률 요약, 불량 추세, 설비 교체 알림, 인력 시뮬레이션
물류 WMS
재고 부족 감지, 배송 지연 알림, 적재 최적화
유통 POS
매출 요약, 이상 매출 감지, 수요 예측
공공 행정
미처리 민원 알림, 예산 초과 감지, 업무 보고 자동화
건설
공정 지연 감지, 자재 부족 알림, 안전 점검
의료
예약 현황, 장비 점검 알림, 의약품 재고
연결 DB 테이블
40+ (읽기 전용)
AI 전용 테이블
11개 (st_ai_*)
쿼리 카탈로그
45개 (11개 도메인)
이상 감지 규칙
7개 (생산 달성률, 비가동, 품질, 납기, 설비, 로그인)
시뮬레이션
3종 (생산, 출하, 인력)
리포트
4종 (일일 생산, 주간 품질, 출하 달성, 설비 상태)
RAG 임베딩 대상
5개 테이블 (품질이슈, 보고서, 게시판, 공지, Q&A)
Advisory 도메인
6개 (생산, 품질, 설비, 출하, 인력, 수주)
물리적 도입 비용
추가서버
$0 (기존 인프라 활용)
월간 운영 비용
LLM API
$30~80/월
합계
약 3.5~9.5만원/월
실측
= $0.016 (1,525 토큰)
효과
보고 시간 절감 (일 30분 × 5명)
이상 조기 감지
리포트 자동화
데이터 기반 의사결정
환산
월 50시간
장애 확대 방지
월 10시간
과잉 투입 방지
※ Synki 코드 변경은 app/core/llm.py 한 파일만 수정하면 됩니다. LLM이 교체되어도 쿼리 카탈로그, 이상 감지, 시뮬레이션 등 Core Engine은 그대로 동작합니다.
항목
A. Cloud API
B. On-Premise
C. Hybrid
한국어 품질
최상
상
최상
데이터 보안
외부 전송
완전 내부
선택적
오프라인
불가
가능
부분 가능
유지보수
없음
GPU 관리
GPU 관리
코드 변경
없음
llm.py 1개 파일
llm.py 라우팅 추가
로드맵
Core + 제조 MES
운영가능
9대 컴포넌트, 45개 쿼리, Synki Chat
고도화
예정(27년 상반기)
Multi-LLM, Edge AI, 예측 분석
